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2011 02 v.37;No.179 29-32
数据挖掘研究现状及发展趋势
基金项目(Foundation): 甘肃省教育厅科研项目(0903-07);; 国家自然科学基金项目(50967001)
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DOI:
中文作者单位:

兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;

摘要(Abstract):

从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。

关键词(KeyWords): 数据挖掘;;挖掘算法;;神经网络;;决策树;;粗糙集;;模糊集;;研究现状;;发展趋势
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基本信息:

DOI:

中图分类号:TP311.13;;TD672

引用信息:

[1]王惠中,彭安群.数据挖掘研究现状及发展趋势[J].工矿自动化,2011,37(02):29-32.

基金信息:

甘肃省教育厅科研项目(0903-07);; 国家自然科学基金项目(50967001)

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