大数据已经渗透到每一个行业和领域，成为重要的生产要素，企业对于海量数据的挖掘和运用，是继云计算、物联网之后又一大颠覆性的技术革命。煤炭作为我国的主体能源，煤炭产业的健康发展对经济社会发展至关重要，甚至关系着国家能源安全。煤矿在建设和运行过程中产生了大量的数据，这些数据具有规模大、种类全、数据价值密度低、更新和处理要求快的特点，如何利用大数据技术挖掘煤炭生产数据蕴含的巨大价值，推动煤炭行业由生产自动化、信息自动化转型升级为知识自动化，已成为煤炭行业亟需研究的问题。但目前煤矿大数据没有得到充分的挖掘和利用，还主要停留在单系统的数据管理应用，缺乏对数据内在联系和内在价值的挖掘，为了充分利用大数据技术对煤矿各类生产系统采集的信息进行展示、分析、推理，挖掘数据中蕴含的知识，实现煤矿安全生产系统运行的稳定、可靠与安全,《工矿自动化》拟在2020年出版“大数据在煤矿安全生产中的应用研究”专题。现面向全国煤炭科技工作者进行征稿，欢迎踊跃投稿。
一、征文内容与方向（仅供参考）
1 .煤矿大数据应用现状分析
2. 基于大数据的煤矿安全生产监测监控技术与装备
3. 基于大数据的煤矿环境安全监测预警技术与装备
4. 基于大数据的煤矿重大灾害监测预警及防治技术
5. 基于大数据的智能综采工作面生产关键技术与装备
6. 基于大数据的煤矿机电设备状态监测与故障诊断技术与装备
7.云计算和边缘计算在煤矿各类系统中的应用
二、征文要求
1. 来稿应为原创、未公开发表的作品，应具有较强的学术价值和交流价值；或反映所研究领域的先进水平及发展趋势；或反映最新科研成果的研究进展与实施情况。
2.来稿要求选题新颖，观点鲜明，资料详实，论据充分，图表清晰、准确，专业术语和法定计量单位规范统一，论文字数不少于5000字。
3. 科技论文的结构一般包括题目、作者及单位名称、摘要、关键词、正文、参考文献、第一作者简介及联系方式等；具体论文结构写作方法及格式规范请参考《工矿自动化》近期刊登的文章，文章可从本刊网站（http://www.gkzdh.cn，http://mkzd.cbpt.cnki.net）下载。
4.提交论文时务必附上联系电话和手机号码、E-mail、通信地址和邮编、微信号（以便加入“大数据学者圈微信群”），以便编辑与作者联系。
5. 论文提交截止时间：2020年7月31日。
三、征文评审要求及投稿邮箱
1. 为保持本刊的学术水平，编辑部将邀请行业内专家，按照《工矿自动化》审稿流程对所有论文进行匿名评审，通过审稿（初审、外审、终审）的论文方可发表。
2. 征文投稿邮箱：zhangqiang@cari.com.cn。提交论文时请注明：大数据专题。
四、出版费用
为维持编辑部正常运转，作者须交纳论文版面费。版面费按照编辑部规定执行。
五、联系方式
张强 电话：13616118472 微信号：zyh13616118472 QQ：328778115